Discussione sulle immagini a colori standard delle scatole per cosmetici con informazioni digitali di prestampa in PVC trasparente

Discussione sulle immagini a colori standard delle scatole per cosmetici con informazioni digitali di prestampa in PVC trasparente

 

Per le informazioni digitali di prestampa di oggi è una tendenza necessaria quella di archiviare o aprire file di immagini digitali standard in molte specifiche diverse e di trasferirli da un software all'altro o da una piattaforma all'altra.

 

Queste immagini, a fronte di stampa, prove colore, fax e altri output a colori, possono essere in termini di tempo di elaborazione delle immagini, efficienza del sistema e qualità dell'immagine, per fornire un modo oggettivo di valutazione; L'immagine può anche essere codificata, il rapporto di compressione dei dati o la valutazione dell'efficienza della trasmissione dei dati; Inoltre, potrebbero essere caratterizzati i materiali stampati esportati direttamente mediante il processo di stampa tradizionale o mediante caratterizzazione digitale. Esistono due modi per giudicare la capacità di riproduzione del colore del sistema di riproduzione del colore. Il primo consiste nel fare una valutazione soggettiva dell'immagine finale in uscita (preferenza del colore); Il secondo è misurare i risultati dello strumento del colore per effettuare una valutazione oggettiva.

 

L'immagine a colori standard può essere approssimativamente divisa in due tipi: immagine naturale (immagine naturale) e immagine innaturale (immagine sintetica). Le immagini naturali includono tonalità di carne, colori chiari brillanti, colori scuri, colori neutri, colori degli alberi difficili da riprodurre, colori della memoria, figure geometriche complesse e altre immagini ad alta risoluzione. Le immagini non naturali includono la tabella di risoluzione, la tabella dei colori, il motivo a tralcio disegnato dai colori primari e secondari e le immagini di stampa a quattro colori primari CMYK.

 

Tutte le immagini a colori standard sono divise in due modalità di codifica digitale. Nella prima modalità di codifica, la risoluzione dell'immagine è di 16 pixel per millimetro. il valore di codifica è 28 che rappresenta il 0% del valore di stampa (nero) e 228 che rappresenta l'100% del valore di stampa (bianco). Nella seconda modalità di codifica, la risoluzione dell'immagine è di 12 pixel per millimetro. il valore di codifica è 0 che rappresenta lo 0% del valore di stampa (nero) e 255 che rappresenta il 100% del valore di stampa (bianco).

 

Le informazioni digitali risultanti possono poi essere archiviate in un file CD-ROM in formato TIFF/IT (ISO12639).

 

Funzionalità standard delle immagini a colori

Per utilizzare immagini a colori standard, sono disponibili diverse funzionalità:

(I) La quantità di dati che possono essere confermati

L'unità minima dell'immagine digitale è il bit. Sommando i bit è possibile verificare se un'immagine è stata completamente convertita o ripristinata prima e dopo l'elaborazione dell'immagine.

 

(2) Sequenza di colori

È possibile controllare qualsiasi punto di colore nell'immagine, sia che debba essere stampata o memorizzata in un file di dati.

 

(3) valore del colore

Cioè, ogni pixel nell'immagine ha specificato una posizione e un valore di colore specifici, espressi dal metodo numerico. L'impostazione abituale è 8 bit per unità pixel, ovvero 256 colori. Per i valori quantizzati, è possibile definire il loro intervallo.

 

(4) rapporto di copertura della rete

Il rapporto tra l'area coperta dal punto nell'immagine, compreso tra {{0}}% e 100%. Vale la pena notare che la parte più luminosa dell'immagine ha la copertura del punto più piccola, che è vicina o uguale allo 0%. La parte più scura dell'immagine ha la copertura del punto più alta, che è vicina o uguale al 100%.

 

(5) Il cambiamento di colore complessivo dell'immagine

La relazione tra i valori di colore dell'area selezionata nell'immagine e i valori di colore del resto dell'immagine. Cioè, l'immagine digitale può essere modificata per aree specifiche del colore dell'immagine.

 

(6) bilanciamento del grigio

Nella riproduzione del colore, se la quantità dei tre colori primari si sovrappone all'inchiostro per raggiungere l'equilibrio, è possibile ottenere un grigio neutro. I grigi neutri creano una distorsione facile da rilevare perché l’occhio umano è particolarmente sensibile ai grigi. Quando l'immagine viene elaborata, se il colore sessuale e il valore del colore neutro della copia sono uguali, il bilanciamento del colore della copia a colori può essere considerato corretto. [Prossimo]

 

(7) Macchina per la scansione a colori (sorgente del segnale colore)

Uno scanner a colori può leggere una fotografia in un segnale digitale elettronico, che è rilevante per le aree spaziali dell'immagine complessiva, attraverso la riflessione o la trasmissione della luce sulla fotografia.

 

(8) Direzione della lettura

Quando si legge il contenuto dell'immagine a colori standard, appartiene alla modalità di lettura destra.

 

(9) Pixel

Pixel, composto dalle lettere Picture ed Element, è un'unità utilizzata per calcolare le immagini digitali. Come le fotografie fotografiche, le immagini digitali presentano sfumature e sfumature continue; Se l'immagine viene ingrandita più volte, si scopre che questi toni continui sono in realtà costituiti da un numero di punti quadrati simili, che sono le unità più piccole dell'immagine chiamate pixel.

 

La risoluzione dell'immagine è espressa in pixel per pollice (ppi). Quando un'immagine viene stampata o emessa, il numero e la risoluzione dell'immagine determinano l'altezza e la larghezza dell'immagine che appare sul documento stampato. Pertanto, maggiore è la risoluzione di un'immagine con lo stesso numero di punti, più piccola sarà la stampa dell'immagine.

 

(10) La sequenza di composizione dei quattro valori cromatici di blu, magenta, giallo e nero in pixel

Nell'immagine, gli inchiostri blu, magenta, giallo e nero di ciascun pixel sono disposti nello stesso ordine proporzionale del pixel adiacente successivo.

 

(11) valore di soglia (soglia)

La soglia del livello di grigio dell'immagine serve a raggruppare l'immagine in base al suo livello di grigio. Il livello di grigio generale dividerà l'immagine in due tipi di livello di grigio.

 

Questo metodo può essere utilizzato per semplificare un'immagine complessa che richiede il riconoscimento del testo o il riconoscimento delle strisce. Pertanto, è un compito importante selezionare valori di soglia appropriati.

 

Descrizione e definizione delle immagini a colori standard

Le informazioni sull'immagine possono essere suddivise in due tipi di metodi di analisi della codifica delle informazioni digitali:

Il primo e principale metodo di codifica ha valori di informazione compresi tra 28 e 228, corrispondenti rispettivamente al 0% e al 100% di copertura del punto. Il campionamento delle informazioni viene eseguito in un'immagine di 128 mm x 160 mm con una frequenza di 16 pixel/mm (406 pixel/pollici).

 

Il secondo metodo di codifica e quello secondario hanno valori di informazione che vanno da {{0}} a 255, corrispondenti rispettivamente allo 0% e al 100% di copertura del punto. Il campionamento delle informazioni viene eseguito in un'immagine di 128 mm x 160 mm con una frequenza di 12 pixel/mm (305 pixel/pollici).

 

Attraverso i due metodi standard di codifica delle immagini a colori sopra menzionati, le immagini digitalizzate prodotte dal computer hanno sia un'immagine naturale (fotografata) che un'immagine innaturale (sintetica).

 

ISO12640 utilizza il primo metodo di codifica delle immagini per produrre otto immagini naturali, il codice è N1~N8; Per le immagini naturali prodotte con il secondo metodo di codifica delle immagini, "Una lettera" viene aggiunta al codice da N1 a N8, vale a dire da N1A a N8A.

 

L'immagine innaturale contiene grafici di prova della risoluzione e schede colore. Le immagini non naturali prodotte dal primo metodo di codifica delle immagini sono indicate come S1-S10; Il secondo metodo di codifica delle immagini produce immagini innaturali, aggiungendo "Una lettera" nel codice, ovvero S1A~S10A. [Prossimo]

Le immagini della natura contengono le seguenti caratteristiche:

 

(1) Dimensioni dell'immagine

Primo metodo di codifica: 2560 pixel (L) X 2048 pixel (L)

Secondo metodo di codifica: 1920 pixel (L) X 1536 pixel (L)

 

(2) composizione del colore dei pixel

Nell'immagine, gli inchiostri blu, magenta, giallo e nero di ciascun pixel sono disposti nello stesso ordine proporzionale del pixel adiacente successivo.

 

(3) Sequenza di colori

Ciano, magenta, giallo e nero.

 

(4) valore del colore

Il primo metodo di codifica: segnale binario a {{0}}bit, percentuale di copertura del punto di collocazione lineare. Quando il segnale digitale è 28, la percentuale di copertura del punto è 0%. Quando il segnale digitale è 228, la percentuale di copertura del punto è 100%.

 

Il secondo metodo di codifica: segnale binario a {{0}}bit, percentuale di copertura del punto di collocazione lineare. Quando il segnale digitale è 0, la percentuale di copertura del punto è 0%. Quando il segnale digitale è 255, la percentuale di copertura del punto è 100%.

 

(5) direzione di lettura dell'immagine

Quando viene letto il segnale dell'immagine, la direzione di lettura inizia dall'angolo superiore sinistro dell'immagine e termina nell'angolo inferiore destro.

 

Le immagini innaturali contengono le seguenti proprietà

Nelle immagini innaturali, il grafico della risoluzione viene utilizzato per valutare la risoluzione del dispositivo di output dell'immagine, il modello della mesh e vari effetti di colore. colorchart viene utilizzato per confrontare i colori e correggere gli errori.

 

Le immagini a colori standard sono archiviate in formato CD-ROM (dati elettronici)

Formato dati CD-ROM

I dati memorizzati nel CD-ROM contengono 36 formati di file immagine. Il nome del file viene selezionato in base al nome dell'immagine. La Tabella2 mostra il nome del file, le dimensioni, la lunghezza e la larghezza e il nome dell'immagine correlata.

 

Il formato file TIFF (TaggedImageFileFormat) è sviluppato e sviluppato congiuntamente da Microsoft e da alcune altre società. Attualmente si può affermare che TIFF (TaggedimagefileFormat) è lo standard del formato di immagine digitale nel settore, con elasticità, estensibilità, portabilità e integrazione. Di conseguenza, sempre più fornitori di elaborazione di immagini stanno adottando il formato file TIFF e sono disponibili sempre più strumenti. Ma i file TIF non sono privi di inconvenienti. A causa della loro natura inclusiva, i file TIF sono intrinsecamente complessi e più difficili da amministrare o programmare rispetto ad altri formati di file.

 

conclusione

L'uso di video e immagini a colori è aumentato notevolmente con il miglioramento dei sistemi operativi di prestampa. Questo, unito all'uso dello scambio elettronico di file digitali, ha portato ad una crescita sorprendente nello sviluppo di sistemi di gestione delle immagini e del colore e alla tendenza verso i processi post-stampa. Pertanto, è ancora più importante comprendere le specifiche delle immagini digitali.

 

La qualità di un'immagine digitale può essere valutata dalla prestampa confrontandola con l'immagine originale. Modificando la distribuzione dei pixel, la qualità dell'immagine scansionata può spesso essere migliorata o addirittura superata. La qualità dell'immagine digitale è il risultato di una serie di fattori, tra cui: qualità dell'immagine scansionata originale, impostazioni della risoluzione di scansione, attrezzatura hardware di scansione, capacità dell'operatore, risoluzione dello schermo, bilanciamento del grigio, percentuale di punti, risoluzione, tono, prestazioni del colore naturale e così via. Pertanto, la qualità dell'immagine appropriata dovrebbe considerare le esigenze degli utenti, i requisiti di sistema, l'infrastruttura di rete e il prezzo.

 

L’evoluzione dell’informazione digitale cambierà in modo significativo la formazione professionale degli operatori della prestampa. Come gestire e archiviare file di immagini digitali, sistemi aperti di gestione del colore e applicazioni di trasmissione di rete, tutti questi devono seguire la tendenza della trasformazione, per far fronte al futuro.